Potential application of ultra-low field portable MRI in the ICU to improve CT and MRI access in Canadian hospitals: a multi-center retrospective analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: To highlight the value of Portable MRI in ICU and to recommend use case scenarios for portable MRI in ICU patients that may increase capacity for fixed CT and MRI units. Urgent neuroimaging is commonly required in ICU. Typically, ICU patients are transported to Radiology for assessment in fixed CT and MRI units. Portable MRI use in Canadian ICU settings offers the potential advantages of reduced transport risk, earlier diagnosis, improved triaging, as well as the ability to perform frequent re-imaging at the bedside. This frees up time on fixed CT and MRI units, leading to enhanced capacity to perform CT and MRI on other patients. Portable MRI use case scenarios in Canadian institutions have not been established and potential beneficial effect on wait times has not been analyzed. Methods: A retrospective semi-quantitative descriptive analysis was performed using all ICU neuroimaging requisitions (CT and MRI) over a 12-month period between January and December 2021, at Kingston Health Sciences Centre, Queen's University (Kingston, Ontario) and St. Michael's Hospital, Unity Health, University of Toronto (Toronto, Ontario). Indications for portable MRI in ICU patients were established. The number of ICU patients who could potentially undergo portable MRI was determined. Fixed CT and MRI scan times saved were calculated. Results: In ICU patients, portable MRI could potentially replace fixed CT in 21% and fixed MRI in 26.5% of cases. This equates to annual capacity increase of 1,676 additional patients being able to undergo fixed CT scans and 324 additional patients being able to undergo fixed MRI. Conclusion: Implementation of portable MRI in the ICU for select neurological indications can have a significant positive impact on CT and MRI wait times in Canadian hospitals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».