Plant‐wide control for processes with recycle and narrow feasible sets
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recycling mass and energy is a feature in almost all plants and industries. It is reported as an inevitable characteristic in actual industries due to differences between the designed processes and implementation. When a process is set, engineers identify inefficiencies in the planned performance and utilize recycles to try to reduce this difference. However, although recycles help in improving a plant's overall performance compared with a serial arrangement, its effect on dynamic plant behaviour is seldom considered, and these changes begin to impact the features of processes like controllability and stability. Similarly, even though recycles affect the feasible region of individual equipment, its effect is not verified. Based on the aforementioned background, several studies have demonstrated that advanced control strategies allow for the improvement of the dynamic behaviour of complex plants. Different techniques, such as model‐based predictive control and plant‐wide control (PWC), also show that their implementation reduces the effects of recycles. However, there is no explicit methodology to design these controllers and address the impacts of recycles on dynamic behaviour and feasibility. Additionally, there is no tuning procedure to design controllers that optimize the dynamic performance of plants, including the control system. In this context, this work presents an analysis to characterize the effects of recycles on the dynamic behaviour of plants, including how they affect the feasible operating region. Based on the previous analysis, a control methodology is also proposed to design the PWC strategy, explicitly addressing the dynamical phenomena of recycles in processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».