MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4386928269 · doi:10.1080/17411912.2023.2230498

Across the Pacific: the strategic citizenship of Chinese musicians

2023· article· en· W4386928269 sur OpenAlexfundaboutno aff
Shelley Zhang

Notice bibliographique

RevueEthnomusicology Forum · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMusic History and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCenter for East Asian Studies, Stanford UniversityWolf Humanities Center
Mots-clésEthnomusicologyMusicalCitizenshipSociologyNegotiationEthnographyMainland ChinaChinaGenerosityMusic educationGender studiesMedia studiesPedagogyPolitical scienceVisual artsLawSocial scienceAnthropologyPoliticsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the 1990s, the world has seen an incredible surge of Chinese performers in Western classical music. Unknown to most outside of Chinese musical networks, these musicians often began their training as young children, learning from parents who lost musical ambitions during the Cultural Revolution and who hoped to realise them through their only child. However, as children rapidly developed musical skills and entered conservatories, other career paths became eliminated. Drawing from anthropologist Aihwa Ong’s work on ‘flexible citizenship’ and ethnographic fieldwork in Mainland China, Canada, and the United States, I theorise the ‘strategic citizenship’ of these students and their families. I do so to argue that the strong presence of Chinese instrumentalists in Western classical music has resulted from a desire, even a desperation, amongst many families to negotiate intergenerational traumas and acquire socio-economic stability in the neoliberal age. In this process, transnational Chinese musicians must also contend with issues of precarity and Orientalisms abroad.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,383
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEthnomusicology ForumMême sujetMusic History and CultureTravaux en français237 207