The influence of the COVID-19 pandemic on total hip and knee arthroplasty in Ontario: a population-level analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The effects of the COVID-19 pandemic on elective orthopedic surgery have yet to be reported at the population level in Canada. We sought to detail the effect of the pandemic on patients who underwent total hip arthroplasty (THA) and total knee arthroplasty (TKA), and on surgeons with respect to surgical volume, wait times and health care quality. Method: We compared patient length of hospital stay, revisions, readmissions and emergency department presentations between pre-pandemic (April 2019 to February 2020) and postpandemic (April 2020 to February 2021) cohorts of patients who underwent inpatient THAs or TKAs. Wait times for THA and TKA in Ontario were similarly collected. Results: Case volumes for THA and TKA decreased by 30% during the pandemic. There were significantly fewer medically complex cases during this time period (p < 0.001). Length of hospital stay was reduced from 2.2 to 1.8 days (p < 0.001). Patients were less likely to visit the emergency department within 30 days of surgery (p < 0.001). Patients who underwent TKA were also more likely to be discharged directly home (p = 0.025). There was no difference in rate of revision surgery or readmission within 30 days. The proportion of patients meeting the standard benchmark wait time in Ontario was significantly lower (p < 0.001). The corresponding wait time to treatment increased significantly (p < 0.001). Conclusion: The effects of the COVID-19 pandemic on elective THA and TKA case volumes and wait times was significant. Patients having surgery during the pandemic were less medically complex, had shorter length of hospital stays and had significantly less health care utilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».