Whiteness, Canadian university athletic administration, and anti-racism leadership: ‘A bunch of white haired, white dudes in the back rooms’
Notice bibliographique
Résumé
This paper theorises ‘whiteness’ in relation to systems of power, leadership, and oppression within post-secondary sport athletic departments in Ontario, Canada. Using results from the Ontario University Athletics (OUA) Anti-Racism Project, we position whiteness as a significant and unavoidable obstacle to productive anti-racism leadership and labour within university athletics. While many Canadian university athletic departments have publicly embraced a call to anti-racism practice and policy, progress too-often remains contingent on largely white, male, and older leadership groups making decisions surrounding instances of racism that they often have no history personally experiencing, witnessing, or most concerningly, handling professionally. Examples from the project include administrators who often have more than 20-years-experience referencing ‘blindness’, naiveté, or not knowing where to look as reasons for viewing racism as a cursory or circumscribed problem, or as an issue not on the same scale as other athletic departments have attempted to tackle (e.g. sexual violence and concussion). We argue that these denials of the existence of racism work to reproduce the dominant structures of power, destabilise efforts for education or policy initiatives and maintain the oppression, racial hierarchies and marginalisation of racialised people within collegiate athletics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».