Effect of ginkgo leaf tablets combined with compound carbidopa on patients with Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To determine the effect of a combination of ginkgo leaf tablets with compound carbidopa tablets on cognitive function, serum homocysteine (Hcy), malondialdehyde (MDA) and neuron-specific enolase (NSE) levels in patients with Parkinson's disease (PD).Methods: A total of eighty (80) PD patients admitted to The Affiliated Hospital of Xuzhou Medical University, Xuzhou, China between December 2020 and December 2022 were randomly divided into two groups: Western medicine group (n = 40, using compound carbidopa tablets alone) and combination group (n = 40, using ginkgo leaf tablets combined with compound carbidopa tablets), and orally treated for 3 months. Mini-mental state examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) were used to assess cognitive function before and after treatment. High-performance liquid chromatography was used to determine serum Hcy levels, while enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) was used to evaluate serum MDA and NSE levels. Adverse reactions were also recorded during treatment.Results: Total response rate following treatment in combination group was significantly higher than in Western medicine group (95.00 vs 80.00 %, p < 0.05). After treatment, MMSE and MoCA scores in combination group were significantly higher (p < 0.05) than those in Western medicine group, while serum Hcy, MDA and NSE levels in combination group were significantly lower than those in Western medicine group (p < 0.05). During treatment, there was no significant difference in incidence of adverse reactions between the two groups (p > 0.05).Conclusion: Ginkgo leaf tablets in combination with carbidopa significantly improve cognitive functions associated with PD with high safety, when compared to carbidopa tablets alone. However, further clinical trials are commended to validate these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».