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Enregistrement W4386929190 · doi:10.4314/tjpr.v22i8.25

A comparative study of the efficacy and safety of pure silica gel and chitosan quaternary ammonium salt silica gel in hypertrophic scar treatment

2023· article· en· W4386929190 sur OpenAlexaboutno aff
Shenglin Wu, Yuan Jiang

Notice bibliographique

RevueTropical Journal of Pharmaceutical Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatologic Treatments and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScarsChitosanMedicineItchingClinical efficacyHypertrophic scarAdverse effectSurgeryInternal medicineChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To compare clinical efficacy of pure silica gel and chitosan quaternary ammonium salt silica gel (SQASC) in treatment of hypertrophic scars.Methods: Eighty-four patients with hypertrophic scars, who were admitted to hospital, were randomly divided into study group and control group with 42 patients in each group. Study group was treated with SQASC while control group was treated with pure silica gel. Scar scores (Vancouver scar score, VSS), scar aesthetics (Patient and observer scar assessment scale, POSAS), symptom improvement and adverse reactions were compared between groups before and after treatment.Results: Before treatment, there were no differences in VSS and POSAS scores for each aspect between groups. After treatment, VSS and POSAS scores for each aspect in study group were significantly lower than those in control group (p < 0.05). Congestion, itching, pain disappearance and thickness reduction occurred significantly earlier in study group than in control group (p < 0.05). Incidence of adverse reactions in study group was 4.76 %, which was significantly lower than 19.05% in control group (p < 0.05).Conclusion: Compared with pure silica gel, SQASC effectively alleviates symptoms of hypertrophic scars and aesthetics with fewer adverse effects. In future studies, sample size will be increased and study duration will be extended appropriately.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,196
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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