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Enregistrement W4386929319 · doi:10.1186/s12910-023-00950-9

A qualitative study of experiences of institutional objection to medical assistance in dying in Canada: ongoing challenges and catalysts for change

2023· article· en· W4386929319 sur OpenAlexafffundabout
Eliana Close, Ruthie Jeanneret, Jocelyn Downie, Lindy Willmott, Ben White

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Ethics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilHealth Canada
Mots-clésPhilosophy of medicineFaithThematic analysisHealth careQualitative researchMedical lawTransparency (behavior)Palliative carePsychological interventionNursingMedicineSociologyPolitical scienceLawSocial scienceAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In June 2016, Canada legalized medical assistance in dying (MAiD). From the outset, some healthcare institutions (including faith-based and non-faith-based hospitals, hospices, and residential aged care facilities) have refused to allow aspects of MAiD onsite, resulting in patient transfers for MAiD assessments and provision. There have been media reports highlighting the negative consequences of these "institutional objections", however, very little research has examined their nature and impact. METHODS: This study reports on findings from 48 semi-structured qualitative interviews conducted with MAiD assessors and providers, MAiD team members (working to coordinate care and lead MAiD programs in institutions and health authorities), and family caregivers on their experiences with institutional objection. Participants were recruited from the Canadian provinces of British Columbia, Ontario, and Nova Scotia. Data were analyzed using inductive thematic analysis. RESULTS: Themes identified were: (1) basis for institutional objection (with objections commonly rooted in religious values and a particular philosophy of palliative care); (2) scope of objection (demonstrating a wide range of practices objected to); (3) lack of transparency regarding institutional position; (4) impacts on patients; (5) impacts on health practitioners; and (6) catalysts for change. Participants reported that many institutions' objections had softened over time, lessening barriers to MAiD access and adverse impacts on patients and health practitioners. Participants attributed this positive change to a range of catalysts including advocacy by health practitioners and family members, policymaking by local health authorities, education, and relationship building. Nevertheless, some institutions, particularly faith-based ones, retained strong objections to MAiD, resulting in forced transfers and negative emotional and psychological impacts on patients, family members, and health practitioners. CONCLUSIONS: This paper adds to the limited evidence base about the impacts of institutional objection and can inform practical and regulatory solutions in Canada and abroad. Reform is needed to minimize the negative impacts on patients, their caregivers, and health practitioners involved in MAiD practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,752
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,529
Tête enseignante GPT0,546
Écart entre enseignants0,017 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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