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Enregistrement W4386931111 · doi:10.1002/wene.498

Nuclear power and environmental injustice

2023· article· en· W4386931111 sur OpenAlexaff
Johanna Höffken, M. V. Ramana

Notice bibliographique

RevueWiley Interdisciplinary Reviews Energy and Environment · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEnvironmental Justice and Health Disparities
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNuclear powerInjusticeEnvironmental justiceIncentivePoliticsBusinessRadioactive wasteIndigenousHazardous wasteNatural resource economicsPolitical scienceEnvironmental planningEnvironmental resource managementEngineeringEconomicsLawGeographyWaste managementMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Policy makers around the world have been advocating for an expansion of nuclear energy as a way to mitigate climate change, putting in place financial and political incentives for building new reactors and associated facilities. At the same time, policy makers have also been emphasizing the importance of incorporating justice considerations while decarbonizing. The two are not compatible because of the environmental injustices inflicted by the chain of processes required to generate electricity at nuclear power plants. These injustices are a result of the radioactive nature of the waste materials produced at each step of the nuclear fuel chain. Some of these materials remain hazardous for tens of thousands of years. In addition, nuclear facilities face the ever present risk of catastrophic accidents which can contaminate large tracts of land, rendering them uninhabitable for decades if not centuries. These consequences disproportionately fall on Indigenous Peoples and other disempowered communities, as well as non‐human entities. Such impacts are overlooked in our current socio‐political system committed to growth and a techno‐economic approach to dealing with any challenges to its continued existence. This article is categorized under: Human and Social Dimensions > Energy and Climate Justice Energy and Power Systems > Energy Infrastructure

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,829
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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