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Enregistrement W4386932894 · doi:10.1186/s12913-023-10029-1

Vaccination coverage in rural Burkina Faso under the effects of COVID-19: evidence from a panel study in eight districts

2023· article· en· W4386932894 sur OpenAlexafffund
Sarah Cooper, Frank Bicaba, Cheick Tiendrebeogo, Alice Bila, Abel Bicaba, Thomas Druetz

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensMcGill University Health CentreUniversité de MontréalInstitut National de Santé Publique du Québec
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGlobal Affairs CanadaInternational Development Research Centre
Mots-clésVaccinationMedicinePandemicEnvironmental healthPublic healthDemographyLogistic regressionImmunizationPopulationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PediatricsImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Improving infant immunization completion and promoting equitable vaccination coverage are crucial to reducing global under-5 childhood mortality. Although there have been hypotheses that the impact of the COVID-19 pandemic would decrease the delivery of health services and immunization campaigns in low- and middle-income countries, the available evidence is still inconclusive. We conducted a study in rural Burkina Faso to assess changes in vaccination coverage during the pandemic. A secondary objective was to examine long-term trends in vaccination coverage throughout 2010-2021. METHODS: Using a quasi-experimental approach, we conducted three rounds of surveys (2019, 2020, 2021) in rural Burkina Faso that we pooled with two previous rounds of demographic and household surveys (2010, 2015) to assess trends in vaccination coverage. The study population comprised infants aged 0-13 months from a sample of 325 households randomly selected in eight districts (n = 736). We assessed vaccination coverage by directly observing the infants' vaccination booklet. Effects of the pandemic on infant vaccination completion were analyzed using multi-level logistic regression models with random intercepts at the household and district levels. RESULTS: A total of 736 child-year observations were included in the analysis. The proportion of children with age-appropriate complete vaccination was 69.76% in 2010, 55.38% in 2015, 50.47% in 2019-2020, and 64.75% in 2021. Analyses assessing changes in age-appropriate full-vaccination coverage before and during the pandemic show a significant increase (OR: 1.8, 95% CI: 1.14-2.85). Our models also confirmed the presence of heterogeneity in full vaccination between health administrative districts. The pandemic could have increased inequities in infant vaccination completion between these districts. The analyses suggest no disruption in age-appropriate full vaccination due to COVID-19. Our findings from our sensitivity analyses to examine trends since 2010 did not show any steady trends. CONCLUSION: Our findings in Burkina Faso do not support the predicted detrimental effects of COVID-19 on the immunization schedule for infants in low- and middle-income countries. Analyses comparing 2019 and 2021 show an improvement in age-appropriate full vaccination. Regardless of achieving and sustaining vaccination coverage levels in Burkina Faso, this should remain a priority for health systems and political agendas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,757

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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