Understanding Emotions as a Unique Predictor of Social Self-Realization in Part-Time and Full-Time Students
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Notice bibliographique
Résumé
<p>Self-realization, as a psychological phenomenon that combines well-pronounced motivational and cognitive-evaluative components, largely determines adaptive resources of a person. This article analyzes the relationships among three types of self-realization, basic personal traits, professional experience and emotional intelligence of young adults on a sample of 125 students (girls and boys) of the Southern Federal University. A part of the sample consisted of part-time students who combined work and professional training (n=51), the rest were full-time students in their respective fields of study (n=74). The study tested three research hypotheses, namely that: (1) The respondents would report relatively low level of social self-realization, in comparison with professional and personal self-realization; (2) Significant differences would be observed in indicators of social self-realization, but not in emotional intelligence, between the sub-samples of part-time and full-time students; (3) Professional experience, basic personal characteristics and individual indicators of emotional intelligence would contribute to the respondents' subjective assessment of their social self-realization. Results of ANOVA, correlational and regression analysis of data collected using psychodiagnostic techniques by Kudinov (self-realization profiles), Lyusin (EmIn), and Sschebetenko (Big Five-2), by and large, confirmed all three study hypotheses, in particular and most importantly &ndash; about the differences between the two categories of respondents in the level of their social self-realization and in various combinations of its predictors, specifically, about the unique role of the &lsquo;understanding emotions&rsquo; factor. The article also discusses the importance of self-realization for successful social adaptation of young people and describes various psycho-correctional and psychological-pedagogical methods, including specialized training of emotional intelligence, designed to compensate for low social self-realization.</p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle