Sex dimorphism in the aged metabolic phenotype of smoothelin-like 1 (SMTNL1) deficient mice
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Smoothelin-like 1 (SMTNL1) is expressed in smooth and skeletal muscle tissues as well as a variety of steroid hormone-sensitive tissues. SMTNL1 can play a sex-dependent regulatory role in skeletal muscle metabolism in mice. Previous studies have documented appreciable changes in muscle morphology and metabolic function of young male mice with genetic deletion of Smtnl1 . SMTNL1 can also impact the energy metabolism and insulin sensitivity of female mice during pregnancy. Therefore, we investigated the metabolic outcome of global SMTNL1 knockout (KO) in male and female mice with advancing age using a comprehensive lab animal monitoring system (CLAMS). With ageing, body weight gain was markedly higher with a concomitant increase in whole body adiposity as well as specific white adipose depots in the absence of SMTNL1. Moreover, this genotypic difference in whole body adiposity was greater in the female cohort. The deletion of SMTNL1 was also associated with delayed satiety in mice fed a high fat diet, which was more pronounced in the female mice. A significant genotypic difference was also revealed for the metabolic energy balance in 12 month old animals of both sexes. The KO animals were metabolically less efficient and displayed a preference for carbohydrate catabolism. However, reduced glucose tolerance was observed only in the female group with the deletion of SMTNL1. Taken together, the current findings establish a novel role for SMTNL1 in modulating adiposity and energy metabolism with ageing in a sex dimorphic way.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».