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Enregistrement W4386933827 · doi:10.3390/curroncol30090624

Fractionated Stereotactic Radiation for Central Nervous System Lymphoma: Retrospective Analysis of Initial Cases

2023· article· en· W4386933827 sur OpenAlexaffvenue
Daniel Schep, Taskia Mir, Graeme Fraser, Jeffrey Greenspoon

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCNS Lymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensJuravinski Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiosurgeryPrimary central nervous system lymphomaRadiation therapyCentral nervous systemLymphomaAdverse effectWhole brain radiotherapyRetrospective cohort studySurgeryOncologyInternal medicineCancerBrain metastasisMetastasis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Primary central nervous system lymphoma (PCNSL) is primarily treated with combination chemotherapy, while whole-brain radiotherapy (WBRT) can be used as consolidative treatment or as a salvage option for central nervous system (CNS) relapse. We investigated whether fractionated stereotactic radiosurgery (fSRS) could replace WBRT in cases where patients had poor performance status or minimal disease at the time of consolidation, to spare patients the adverse effects of WBRT. We retrospectively identified 10 patients who completed 14 courses of fSRS for PCNSL or for CNS relapse of systemic lymphoma. Of 14 fSRS treatments, there were 10 distant brain recurrences among 6 patients, occurring on average 13.6 months after fSRS. A total of 4 of the 10 recurrences were treated with further fSRS, and 4 were treated with WBRT. There was one late in-field recurrence after both fSRS and WBRT, which occurred 27 months after fSRS. The median survival after fSRS was 36 months, and side effects after fSRS were minimal. This case series represents a potential treatment option for patients with CNS lymphoma, for whom WBRT is indicated but where the toxic effects of this treatment would be prohibitive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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