Initial Multidisciplinary Study of Oxidized Chromium-Coated Zirconium Alloy for Fuel Cladding of SCW-SMR Concept: Weight-Gain and Thermal Conductivity Measurements and Coating Cost Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
One of the challenges of small modular reactors (SMRs) in comparison with large reactors is the greater difficulty in achieving high burnups in smaller cores. With greater neutron leakage through the periphery, a key factor is the neutron economy of the fuel cladding. However, all large supercritical water-cooled reactor (SCWR) concepts have employed neutron-absorbing stainless steels and nickel-based alloys in order to meet all the requirements in terms of corrosion and thermalhydraulics. In order to achieve higher burnups and extend the time between refueling in a SCW-SMR, the use of chromium-coated zirconium alloy as a potential fuel cladding candidate has been explored. Chromium coatings up to a few micrometers thick have shown improved oxidation resistance of zirconium-based claddings under operating conditions relevant to SCWR concepts. In this study, Zr-2.5Nb alloy (UNS R60904) from pressure tube samples was coated using a physical vapor-deposition (PVD) method. Oxidation tests were performed on coated samples at 500 °C and approximately 25 MPa in a refreshed autoclave. The effects of the oxide on heat transfer and hydraulic resistance are also discussed in this study. Last, but not least, this study evaluates the coating cost of the fuel cladding with chromium in a vacuum plasma spray process.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».