Experimental and Numerical Analysis of a Hybrid Thermal Management Concept at Different Discharge Rates for a Cylindrical Li-Ion Battery Module
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, an experimental and numerical study was conducted to analyze the performance of a hybrid thermal management concept for cylindrical lithium-ion battery modules at various discharge rates. The proposed concept consists of primary cooling through phase change material (PCM) and secondary cooling through vertical liquid channels between the PCM and airflow at the top of the cells. Two experimental studies were performed to obtain the temperature and heat flux profiles. In addition, the thermal performance of the battery module was obtained for 1 C, 2 C, 3 C, 5 C, and 7 C discharge rates using the numerical study. The results show that the maximum temperature was limited to ~30 °C. Additionally, the temperature uniformity in all the discharge rates was maintained below 5 °C. Finally, a meager amount of PCM was utilized during all the discharge cycles. At 1 C none of the PCM changed its phase, whereas at 2 C, 0.32%, 3 C, 0.14%, 5 C, 0.3%, and at 7 C, 0.12% of PCM changed its phase. The proposed hybrid concept can maintain the thermal environment required by the Li-ion cells for effective performance. Furthermore, this concept does not require excessive pumping fluid power and high air velocities, which reduces the energy required for the operation of the thermal management system, thereby increasing the available energy for propulsion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».