The COVID-19 pandemic did not negatively impact frequency or continuity of outpatient care in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Outpatient care patterns have changed markedly during the COVID-19 pandemic. In this population-based retrospective cohort study, we compared the frequency of outpatient care (whether in-person or virtual) and continuity of care for all community-dwelling adults in Alberta between March 1, 2019 and February 29, 2020 (pre-pandemic) versus March 1, 2020 to February 28, 2021 (pandemic). We calculated provider continuity using Breslau's Usual Provider Continuity (UPC) for patients with at least 2 outpatient encounters. In 2019-20, 594,350 (98.4%) of 603,877 community-dwelling adults with ambulatory care sensitive conditions (ACSC) had [Formula: see text] 1 outpatient visit (median 8 visits, mean UPC score 0.61, SD 0.23), compared to 566,569 (98.6%) of 574,613 (median 8 visits, mean UPC score 0.67, SD 0.23) during the first year of the pandemic. Similar patterns were seen for adults without ACSC: 2,207,710 (93.9%) of 2,350,147 had [Formula: see text] 1 outpatient visit (median 3 visits, mean UPC score 0.61, SD 0.24) pre-pandemic compared to 2,113,239 (93.5%, median 4 visits, mean UPC 0.67, SD 0.24) in the first year of the pandemic. Thus, the COVID-19 pandemic did not impact frequency of follow-up while continuity of care improved both for patients with or without ACSC in Alberta, Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».