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Enregistrement W4386935133 · doi:10.3390/pharmacy11050151

Expanding Pharmacists’ Role in the Management of Non-Alcoholic Fatty Liver Disease

2023· review· en· W4386935133 sur OpenAlexaff
Majid Mufaqam Syed‐Abdul

Notice bibliographique

RevuePharmacy · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFatty liverMedicinePharmacyHealth careScarcityDiseaseHealth professionalsIdentification (biology)Family medicineIntensive care medicinePathologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) stands as an increasingly pressing global health challenge, underscoring the need for timely identification to facilitate effective treatment and prevent the progression of chronic liver disorders. Given the projected scarcity of specialized healthcare professionals, particularly hepatologists and gastroenterologists, the role of pharmacists emerges as pivotal in NAFLD management. This article sheds light on the potential of pharmacists within community pharmacy settings, not as diagnostic entities, but as facilitators in recognizing and screening individuals at elevated NAFLD risk using validated non-invasive tools like portable devices and calculators. By prioritizing patient education, referrals, and continuous monitoring, pharmacists can refine NAFLD management, ultimately advancing patient outcomes. Enhancing pharmacists' impact in early NAFLD detection and management can be facilitated through collaborations with healthcare institutions and the incorporation of patient self-assessment tools. This collaborative approach holds promise for further promoting improved liver health within the community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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