Variations and Parallels in Climate Change-Induced Migration Models: Customary Land Tenure in Francophone Pacific Islands
Notice bibliographique
Résumé
It is tempting to assume that across all Pacific Islands, potential climate change-induced migration (PCCIM) due to sea-level rise can be approached in a unified manner. However, the diversity of the Pacific Islands requires an in-depth analysis in order to establish culturally coherent migration models. The possibilities and limits that customary land tenure can offer in this context on islands of the three Pacific French overseas territories Wallis & Futuna (Wallis, Futuna), French Polynesia (Rangiroa) and New Caledonia (Lifou) are analysed through four lenses: the intergenerational transfer of land rights, the distribution of land plots (geographically and between families), the extent of power exercised by customary authorities, and the different types of ownership or usufruct. The examination of common threads and variations shows that guiding principles (access to land in the interior of a respective island, strength of land rights on a certain plot, infrastructure issues, concepts of mobility, importance of primary land ownership, importance of primogeniture, and potential inter-island access) are shared to different degrees across the islands. The fourfold matrix allows a robust analysis of the possibilities in the context of PCCIM in different locations through examining parallels, differences, advantages, and disadvantages of the different systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».