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Enregistrement W4386938223 · doi:10.1177/20595131231202100

Postburn breast reconstruction: a scoping review

2023· review· en· W4386938223 sur OpenAlexaff
Eduardo Gus, Jane Zhu, Stephanie G. Brooks

Notice bibliographique

RevueScars Burns & Healing · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreast Implant and Reconstruction
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast reconstructionScarsCapsular contractureMammaplastySurgeryGuidelineMEDLINEReconstructive SurgeonPlastic surgeryBreast surgeryMastectomyContractureGeneral surgeryBreast cancerPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Postburn breast deformities pose functional and aesthetic concerns for burn patients, particularly when injury occurs before puberty, as normal breast development may be hindered. Postburn breast reconstruction aims at restoration of native anatomic features, as well as re-establishment of symmetry. The objectives of this scoping review are to map the literature on scar management and breast reconstruction, highlighting strategies that are particular to postburn deformities, as well as to establish optimal timing principles. Methods: A comprehensive search of the English literature across MEDLINE and EMBASE databases, including the grey literature, was conducted. Literature of all study designs were eligible, provided it discussed the treatment of postburn breast deformities. Results: A total of 64 studies were included. The most common study design was case series (58%) followed by retrospective cohorts (28%). Scar contracture release with split thickness skin grafts (26%) and various techniques for nipple-areola reconstruction (22%) were the most common reconstructive procedures. Discussion: Scar contracture releases predominate when there is normal breast development under a contracted skin envelope, and should be performed as soon as breast mound development is restricted. Surgical techniques widely used for postmastectomy reconstruction are required for patients with amastia or hypoplastic breasts. Conclusion: Given the heterogeneity of defects, availability of donor sites, and patient preference, no standardized guideline is available. Surgeons should combine basic scar management principles with postmastectomy techniques, adapting the surgical approach to features that are particular to thermally injured patients, as well as taking into account ideal timing considerations. Lay Summary: Breast deformities secondary to burn scars pose functional and aesthetic concerns for burn patients, particularly when injury occurs before puberty, as normal breast development may be hindered. Postburn breast reconstruction aims at restoration of native anatomic features, as well as re-establishment of symmetry. This literature review aimed at summarizing the available techniques to treat postburn breast deformities, as well as establishing optimal timing guidelines, given these issues may occur at any phase of breast development. When there is breast development under a scarred skin envelope, treatment entails scar contracture release and should be recommended as soon as the diagnosis is established, in order to allow the breast to further develop in an unrestricted manner. When there is absence of breast tissue, surgical techniques widely utilized for breast cancer reconstruction are warranted, and should be delayed until no further breast development is expected. Given the heterogeneity of deformities, availability of donor sites, and patience preference, no standardized guideline is available. Treatment options include several surgical techniques, in addition to non-surgical scar management, and timing considerations must take into account the patient's developmental phase and psychosocial wellness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0130,013
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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