Prevalence of Pediatric Masked Hypertension and Risk of Subclinical Cardiovascular Outcomes: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Masked hypertension (MH) occurs when office blood pressure is normal, but hypertension is confirmed using out-of-office blood pressure measures. Hypertension is a risk factor for subclinical cardiovascular outcomes, including left ventricular hypertrophy, increased left ventricular mass index, carotid intima media thickness, and pulse wave velocity. However, the risk factors for ambulatory blood pressure monitoring defined MH and its association with subclinical cardiovascular outcomes are unclear. A systematic literature search on 9 databases included English publications from 1974 to 2023. Pediatric MH prevalence was stratified by disease comorbidities and compared with the general pediatric population. We also compared the prevalence of left ventricular hypertrophy, and mean differences in left ventricular mass index, carotid intima media thickness, and pulse wave velocity between MH versus normotensive pediatric patients. Of 2199 screened studies, 136 studies (n=28 612; ages 4–25 years) were included. The prevalence of MH in the general pediatric population was 10.4% (95% CI, 8.00–12.80). Compared with the general pediatric population, the risk ratio (RR) of MH was significantly greater in children with coarctation of the aorta (RR, 1.91), solid-organ or stem-cell transplant (RR, 2.34), chronic kidney disease (RR, 2.44), and sickle cell disease (RR, 1.33). MH patients had increased risk of subclinical cardiovascular outcomes compared with normotensive patients, including higher left ventricular mass index (mean difference, 3.86 g/m 2.7 [95% CI, 2.51–5.22]), left ventricular hypertrophy (odds ratio, 2.44 [95% CI, 1.50–3.96]), and higher pulse wave velocity (mean difference, 0.30 m/s [95% CI, 0.14–0.45]). The prevalence of MH is significantly elevated among children with various comorbidities. Children with MH have evidence of subclinical cardiovascular outcomes, which increases their risk of long-term cardiovascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,026 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».