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Enregistrement W4386944945 · doi:10.1007/s40279-023-01912-2

Psychological Safety for Mental Health in Elite Sport: A Theoretically Informed Model

2023· article· en· W4386944945 sur OpenAlexaff
Courtney C. Walton, Rosemary Purcell, Vita Pilkington, Kate Hall, Göran Kenttä, Stewart A. Vella, Simon Rice

Notice bibliographique

RevueSports Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of Melbourne
Mots-clésEliteMental healthSports medicineApplied psychologyPsychologyElite athletesPublic relationsSocial psychologyAthletesMedicinePolitical sciencePsychotherapistPsychiatryPhysical therapyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Elite sports contexts are highly pressurised and frequently enforce a win-at-all-costs approach. This narrow focus on performance outcomes can potentially contribute in negative ways to the mental health of those within these environments. In this Current Opinion paper, we propose a model that outlines how key elements contributing to psychologically safe or unsafe environments may contribute to better or worse mental health outcomes, respectively. In an environment in which individuals feel safe to show their authentic selves rather than 'wear a mask', different experiences of mental health are likely to be normalised, help-seeking behaviour increased, and thus, mental health outcomes enhanced. We outline how sports teams and organisations can contribute to this through the creation of appropriate policies and procedures, in addition to leaders modelling and reinforcing positive cultural norms. It is intended that the theoretical model can inform stakeholders in elite sport as well as future research directions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,751
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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