Subcutaneous Bacillus Calmette–Guérin Administration Induces Innate Training in Monocytes in Preweaned Holstein Calves
Notice bibliographique
Résumé
The bacillus Calmette-Guérin (BCG) vaccine, administered to prevent tuberculosis, is a well-studied inducer of trained immunity in human and mouse monocytes. We have previously demonstrated that aerosol BCG administration induces innate training in calves. The current study aimed to determine whether s.c. BCG administration could induce innate training, identify the cell type involved, and determine whether innate training promoted resistance to bovine respiratory syncytial virus (BRSV) infection, a major cause of bovine respiratory disease in preweaned calves. A total of 24 calves were enrolled at 1-3 d of age and blocked by age into two treatment groups (BCG, n = 12; control, n = 12). BCG was given s.c. to preweaned calves. The control calves received PBS. We observed a trained phenotype, demonstrated by enhanced cytokine production in response to in vitro stimulation with LPS (TLR-4 agonist) in PBMCs and CD14+ monocytes from the BCG group 2 wk (IL-1β, p = 0.002) and 4 wk (IL-1β, p = 0.005; IL-6, p = 0.013) after BCG administration, respectively. Calves were experimentally infected via aerosol inoculation with BRSV strain 375 at 5 wk after BCG administration and necropsied on day 8 postinfection. There were no differences in disease manifestation between the treatment groups. Restimulation of bronchoalveolar lavage fluid cells isolated on day 8 after BRSV infection revealed enhanced IL-1β (p = 0.014) and IL-6 (p = 0.010) production by the BCG group compared with controls. In conclusion, results from our study show that s.c. administration of the BCG vaccine can induce trained immunity in bovine monocytes and influence cytokine production in the lung environment after BRSV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».