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Enregistrement W4386945359 · doi:10.1111/inr.12884

Response and innovations of advanced practice nurses during the COVID‐19 pandemic: A scoping review

2023· review· en· W4386945359 sur OpenAlexaff
Erin Ziegler, Ruth Martin‐Misener, Sarah Rietkoetter, Andrea Baumann, Ivy Lynn Bougeault, Nikolina Kovačević, Minna Miller, Jessica N. Moseley, Frances Kam Yuet Wong, Denise Bryant‐Lukosius

Notice bibliographique

RevueInternational Nursing Review · 2023
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNursing Roles and Practices
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of OttawaUniversity of TorontoDalhousie UniversityToronto Metropolitan UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelehealthMentorshipPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Health careNursingChecklistBest practiceMedicineMEDLINETelemedicineEvidence-based practiceMedical educationPsychologyPolitical scienceAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: Identify and map international evidence regarding innovations led by or involving advanced practice nurses in response to COVID-19. BACKGROUND: COVID-19 necessitated unprecedented innovation in the organization and delivery of healthcare. Although advanced practice nurses have played a pivotal role during the pandemic, evidence of their contributions to innovations has not been synthesized. Evidence is needed to inform policies, practices, and research about the optimal use of advanced practice nurses. METHODS: A scoping review was conducted and reported using the PRISMA-ScR checklist. Electronic databases were searched for peer-reviewed articles published between January 2020 and December 2021. Papers were included that focused on innovations emerging in response to COVID-19 and involved advanced practice nurses. RESULTS: Fifty-one articles were included. Four themes were identified including telehealth, supporting and transforming care, multifaceted approaches, and provider education. Half of the articles used brief and mostly noncomparative approaches to evaluate innovations. CONCLUSION: This is the first synthesis of international evidence examining the contributions of advanced practice nurses during the pandemic. Advanced practice nurses provided leadership for the innovation needed to rapidly respond to healthcare needs resulting from COVID-19. Innovations challenged legislative restrictions on practice, enabled implementation of telehealth and new models of care, and promoted evidence-informed and patient-centered care. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Advanced practice nurses led, designed, implemented, and evaluated innovations in response to COVID-19. They facilitated the use of telehealth, supported or transformed models of care, and enabled health providers through education, mentorship, and mental health support. IMPLICATION FOR POLICY: Advanced practice nurses are a critical resource for innovation and health system improvement. Permanent removal of legislative and regulatory barriers to their full scope of practice is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,490
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,264
Tête enseignante GPT0,621
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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