Targeted delivery of doxorubicin and therapeutic FOXM1 aptamer to tumor cells using gold nanoparticles modified with AS1411 and ATP aptamers.
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: A targeted delivery platform was prepared to co-deliver both doxorubicin (Dox) as an anticancer drug and FOXM1 aptamer as a therapeutic substance to breast cancer cells (4T1 and MCF-7) to reduce Dox side effects and increase its therapeutic efficacy. The targeted system (AuNPs-AFPA) consisted of FOXM1 aptamer, AS1411 aptamer (targeting oligonucleotide), ATP aptamer, and gold nanoparticles (AuNPs) as a carrier. Materials and Methods: AuNPs were synthesized by reduction of HAuCl4. Next, after pegylation of ATP aptamer, FOXM1 aptamer-PEGylated ATP aptamer conjugate (FPA) was prepared. Then, the AS1411 aptamer and FPA were exposed to the AuNPs surface through their thiol groups. Subsequently, Dox was loaded into the complex to form a targeted therapeutic complex. Results: The data of the MTT assay displayed that the targeted complex could remarkably reduce cell viability rate in target cells due to the overexpression of nucleolin on their cell membranes compared to nontarget cells, showing the targeting ability of AuNPs-AFPA-Dox. The in vivo antitumor effect confirmed that AuNPs-AFPA-Dox was capable of remarkably diminishing tumor growth relative to the free Dox in mice bearing 4T1 tumor cells. Conclusion: The results confirmed that the targeted system improved the therapeutic effect by loading high amounts of Dox alongside the presence of the therapeutic effect of FOXM1 aptamer. Finally, it can be concluded that AuNPs-AFPA-Dox by enhancing antitumor effectiveness and reducing toxicity toward non-target cells, can be used potentially as an effective strategy for the treatment of breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».