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Enregistrement W4386945583 · doi:10.1111/jopy.12889

Daily agreeableness and acculturation processes in ethnic/racial minority freshmen: The role of inter‐ethnic contact and perceived discrimination

2023· article· en· W4386945583 sur OpenAlexafffund
Yiqun Wu, Jingyi Xu, Yishan Shen, Yijie Wang, Yao Zheng

Notice bibliographique

RevueJournal of Personality · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRacial and Ethnic Identity Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Alberta
Mots-clésAgreeablenessAcculturationEthnic groupPsychologyPersonalitySocial psychologyInterpersonal communicationBig Five personality traitsClinical psychologyDevelopmental psychologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Having higher levels of mainstream cultural orientation (MCO), an important component of acculturation attitudes and behaviors, is beneficial for ethnic/racial minority students during the transitions into university. Scant research has investigated MCO at a micro daily timescale. This study examined how personality (agreeableness) functions in conjunction with interpersonal processes (inter-ethnic contact and perceived discrimination) to influence MCO as daily within-person processes. METHODS: Multi-level structural equation modeling were used to analyze month-long daily diary data from 209 ethnic/racial minority freshmen (69% female). RESULTS: There was a positive indirect association between agreeableness and MCO through inter-ethnic contact at both within- and between-person levels. At the within-person level, on days with lower (vs. higher) levels of ethnic/racial discrimination, higher levels of agreeableness were associated with higher levels of MCO. CONCLUSIONS: These findings highlight the contributions of intensive longitudinal data in elucidating ethnic/racial minority students' personality and acculturation processes in daily life involving protective and risk factors on micro timescales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,718
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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