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Enregistrement W4386946577 · doi:10.7759/cureus.45795

Patient and Family Satisfaction in the Intensive Care Unit of a Quaternary Care Center

2023· article· en· W4386946577 sur OpenAlexaff
Saleem Sharieff, Ayesha Sajjal, Asim Idrees, Wajid Rafai

Notice bibliographique

RevueCureus · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFamily and Patient Care in Intensive Care Units
Établissements canadiensGrand River Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePatient satisfactionIntensive care unitAffect (linguistics)Family medicineNursingIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patient and family satisfaction is an indicator of quality assessment of care provided in the intensive care unit (ICU) ensuring that the quality of services provided meets not only the patients' but also their families' needs. Investigating how different variables affect their satisfaction ratings is important. We assessed patient and family satisfaction in a quaternary care center in Pakistan. METHODS: The study was a cross-sectional survey of adult patients and families treated between December 1, 2022 and April 30, 2023 in the ICU at Pakistan Kidney and Liver Institute and Research Center (PKLI-RC), Lahore, Pakistan. We used family satisfaction in ICU 24 (FS-ICU 24) to measure satisfaction in a number of domains on a scale of 1-5 (1 = Very Dissatisfied, 5 = Fully Satisfied). RESULTS: Of the 330 patients admitted to ICU during the study period, all patients and/or one of their family members (100%) participated in the study. Out of these, 209 (63%) were male. The mean age was 42 ± 15 years, and the overall mean patient and family satisfaction scores were 4.69 ± 0.69 and 4.55 ± 0.52, respectively. The mean score in all domains was > 4, with the exception of pain management in which it was 3.98 ± 0.53. CONCLUSION: Patients and their families' satisfaction is an important measure of ICU quality. Not only the patients and their families were satisfied with our ICU quality of care but they also appreciated involvement in the decision-making process and quality assessment. There is a need for further research for improvement in the pain domain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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