Comprehensive geriatric assessment and drug burden in elderly chronic kidney disease patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives Chronic kidney disease (CKD) is a condition characterized by atherosclerosis, cognitive impairment, physical limitations, biochemical abnormalities, and vascular aging. The proportion of those with a diagnosis of CKD in the older is increasing. With comprehensive geriatric assessment, it could be possible to detect the disorders that are related to biological aging. The aim is to evaluate geriatric syndromes like frailty, cognitive dysfunction, malnutrition, and polypharmacy in an aged population with pre-dialytic CKD (stages 3a–5), and to investigate possible relations with biochemical features and anticholinergic drug burden (ADB). Methods One hundred and fifty-six CKD patients aged 60 and older and 164 healthy controls were included in the study. Geriatric parameters that were used for the evaluation of the groups were, Clinical Frailty Index; Charlson Comorbidity Index; Montreal Cognitive Assessment and Mini Nutritional Assessment Short-Form. Besides, biochemical parameters and ADB defined with 3 scales Anticholinergic Burden Classification (ABC), Chew’s scale, and Drug Burden Index were recorded. Results Despite being younger, CKD patients had higher comorbidity and frailty scores than the controls. Patients and controls had similar nutritional status, and cognitive function test results. Frailty was an important predictor for geriatric parameters and eGFR. ABC score was higher in the CKD group in ADB scale. Conclusions Frailty and polypharmacy are more prevalent than expected in older with CKD. In addition, anticholinergic burden and polypharmacy may form causal links with one and other and lead to increased mortality rates especially with frailty. Therefore, geriatric assessment and appropriate ADB evaluation may be recommended in CKD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».