The cancer-associated glycan polysialic acid is dysregulated in systemic sclerosis and is associated with fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Systemic sclerosis (SSc) is a rare but deadly disease characterized by autoimmunity, vasculopathy, and fibrosis. Fibrotic complications associated with SSc correlate with severe morbidity and mortality. Previous studies in SSc have identified fibroblasts as the primary drivers of fibrosis; however, the mechanism(s) promoting this are not well understood. Aberrant glycosylation, particularly polysialylation (polySia), has been described as a prominent feature of aggressive cancers. Inspired by this observation, we aimed to determine if polySia is dysregulated in various forms of SSc. METHODS: All patients with SSc met the 2013 ACR/EULAR. Patients were sub-classified into limited cutaneous (lSSc, N = 5 or 46 patients for polySia quantification in the dermis or serum; respectively), diffuse cutaneous (dSSc, N = 11 or 18 patients for polySia quantification in the dermis or serum; respectively), or patients with dSSc treated with an autologous stem cell transplantation (post-ASCT, N = 4 patients for quantification in the dermis). Dermal polySia levels were measured via immunofluorescence microscopy in 10 μm dermal sections, quantified in each group (healthy volunteers (HC), lSSc, dSSc, and post-ASCT) and correlated with skin fibrosis (via the modified Rodnan skin score (mRSS)). Similarly, serum polySia was quantified in each group, and correlated with the mRSS. RESULTS: Dermal polySia levels were highest in patients with dSSc (compared to HC < 0.001), and correlated with the degree of fibrosis in all of the groups (P = 0.008). Serum polySia was higher in all SSc groups (p < 0.001) and correlated with the severity of mRSS (p < 0.0001). CONCLUSION: Polysia is more abundant in the skin and sera from patients with SSc and correlates with the degree of skin fibrosis. The aberrant expression of polySia highlights its potential use as a biomarker in patients with progressive forms of SSc. Dysregulated polySia levels in SSc further emphasizes the cancer-like phenotype present in SSc, which may promote fibrosis and immune dysregulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».