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Enregistrement W4386947660 · doi:10.1088/2058-9565/acfc62

Linear-depth quantum circuits for loading Fourier approximations of arbitrary functions

2023· article· en· W4386947660 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueQuantum Science and Technology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Computing Algorithms and Architecture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOffice of ScienceCanadian Institute for Advanced ResearchOak Ridge National LaboratoryAlfred P. Sloan FoundationFermilabU.S. Department of Energy
Mots-clésAlgorithmFunction (biology)Computer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The ability to efficiently load functions on quantum computers with high fidelity is essential for many quantum algorithms, including those for solving partial differential equations and Monte Carlo estimation. In this work, we introduce the Fourier series loader (FSL) method for preparing quantum states that exactly encode multi-dimensional Fourier series using linear-depth quantum circuits. Specifically, the FSL method prepares a ( Dn )-qubit state encoding the 2 Dn -point uniform discretization of a D -dimensional function specified by a D -dimensional Fourier series. A free parameter, m , which must be less than n , determines the number of Fourier coefficients, <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:msup> <mml:mn>2</mml:mn> <mml:mrow> <mml:mi>D</mml:mi> <mml:mo stretchy="false">(</mml:mo> <mml:mi>m</mml:mi> <mml:mo>+</mml:mo> <mml:mn>1</mml:mn> <mml:mo stretchy="false">)</mml:mo> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:math> , used to represent the function. The FSL method uses a quantum circuit of depth at most <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mrow> <mml:mn>2</mml:mn> <mml:mo stretchy="false">(</mml:mo> <mml:mi>n</mml:mi> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mn>2</mml:mn> <mml:mo stretchy="false">)</mml:mo> <mml:mo>+</mml:mo> <mml:mrow> <mml:mo>⌈</mml:mo> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi>log</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:msub> <mml:mo stretchy="false">(</mml:mo> <mml:mi>n</mml:mi> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mi>m</mml:mi> <mml:mo stretchy="false">)</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mo>⌉</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mo>+</mml:mo> <mml:msup> <mml:mn>2</mml:mn> <mml:mrow> <mml:mi>D</mml:mi> <mml:mo stretchy="false">(</mml:mo> <mml:mi>m</mml:mi> <mml:mo>+</mml:mo> <mml:mn>1</mml:mn> <mml:mo stretchy="false">)</mml:mo> <mml:mo>+</mml:mo> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mn>2</mml:mn> <mml:mi>D</mml:mi> <mml:mo stretchy="false">(</mml:mo> <mml:mi>m</mml:mi> <mml:mo>+</mml:mo> <mml:mn>1</mml:mn> <mml:mo stretchy="false">)</mml:mo> </mml:mrow> </mml:math> , which is linear in the number of Fourier coefficients, and linear in the number of qubits ( Dn ) despite the fact that the loaded function’s discretization is over exponentially many (2 Dn ) points. The FSL circuit consists of at most <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mi>D</mml:mi> <mml:mi>n</mml:mi> <mml:mo>+</mml:mo> <mml:msup> <mml:mn>2</mml:mn> <mml:mrow> <mml:mi>D</mml:mi> <mml:mo stretchy="false">(</mml:mo> <mml:mi>m</mml:mi> <mml:mo>+</mml:mo> <mml:mn>1</mml:mn> <mml:mo stretchy="false">)</mml:mo> <mml:mo>+</mml:mo> <mml:mn>1</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mn>1</mml:mn> </mml:math> single-qubit and <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mi>D</mml:mi> <mml:mi>n</mml:mi> <mml:mo stretchy="false">(</mml:mo> <mml:mi>n</mml:mi> <mml:mo>+</mml:mo> <mml:mn>1</mml:mn> <mml:mo stretchy="false">)</mml:mo> <mml:mrow> <mml:mo>/</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mn>2</mml:mn> <mml:mo>+</mml:mo> <mml:msup> <mml:mn>2</mml:mn> <mml:mrow> <mml:mi>D</mml:mi> <mml:mo stretchy="false">(</mml:mo> <mml:mi>m</mml:mi> <mml:mo>+</mml:mo> <mml:mn>1</mml:mn> <mml:mo stretchy="false">)</mml:mo> <mml:mo>+</mml:mo> <mml:mn>1</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mn>3</mml:mn> <mml:mi>D</mml:mi> <mml:mo stretchy="false">(</mml:mo> <mml:mi>m</mml:mi> <mml:mo>+</mml:mo> <mml:mn>1</mml:mn> <mml:mo stretchy="false">)</mml:mo> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:math> two-qubit gates; we present a classical compilation algorithm with runtime <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mi>O</mml:mi> <mml:mo stretchy="false">(</mml:mo> <mml:msup> <mml:mn>2</mml:mn> <mml:mrow> <mml:mn>3</mml:mn> <mml:mi>D</mml:mi> <mml:mo stretchy="false">(</mml:mo> <mml:mi>m</mml:mi> <mml:mo>+</mml:mo> <mml:mn>1</mml:mn> <mml:mo stretchy="false">)</mml:mo> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo stretchy="false">)</mml:mo> </mml:math> to determine the FSL circuit for a given Fourier series. The FSL method allows for the highly accurate loading of complex-valued functions that are well-approximated by a Fourier series with finitely many terms. We report results from noiseless quantum circuit simulations, illustrating the capability of the FSL method to load various continuous 1D functions, and a discontinuous 1D function, on 20 qubits with infidelities of less than 10 −6 and 10 −3 , respectively. We also demonstrate the practicality of the FSL method for near-term quantum computers by presenting experiments performed on the Quantinuum H1-1 and H1-2 trapped-ion quantum computers: we loaded a complex-valued function on 3 qubits with a fidelity of over <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mn>95</mml:mn> <mml:mi mathvariant="normal">%</mml:mi> </mml:math> , as well as various 1D real-valued functions on up

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,867
Score d'incertitude au seuil0,586

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle