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Enregistrement W4386947859 · doi:10.1088/1402-4896/acfc8c

A dual operating (27/38 GHz) high performance 2 × 4 MIMO antenna array for 5G new radio applications

2023· article· en· W4386947859 sur OpenAlexaboutno aff
Fatima Kiouach, Bilal Aghoutane, Sudipta Das, Tanvir Islam, Mohammed El Ghzaoui, B. T. P. Madhav

Notice bibliographique

RevuePhysica Scripta · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMIMOGround planeExtremely high frequencyPhysicsReflection coefficientRadio spectrumDiversity gainBandwidth (computing)Correlation coefficientAntenna (radio)AcousticsOpticsComputer scienceTelecommunicationsChannel (broadcasting)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article presents an unique configuration of Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) antenna array for functioning at 27/38 GHz millimeter-wave 5G new radio (NR) frequency bands applications. The suggested antenna is constructed with four MIMO elements, containing total of eight identical patches arranged in a 2 × 4 array configuration. The array also includes a separate non-connected rectangular ground plane with an overall dimension of 32.4 × 32.8 × 0.8 mm 3 . The single radiating patch elements are designed using spline resonator with H-shaped structures. The prototype model is realized using low cost FR-4 substrate and the obtained measurement results validate the analyzed simulated results. The suggested MIMO array antenna offers dual band operation with an impedance bandwidth of 8400 MHz covering 22 to 30.4 GHz and 8500 MHz ranging from 36.1 to 44.6 GHz. The proposed antenna achieves a peak gain of 8.75 dBi when operating at 27 GHz and 18.59 dBi at 38.1 GHz. Furthermore, it shows circular polarization characteristics by offering the axial ratio values significantly lower than 3 dB at 27 GHz and 38.1 GHz frequency bands. Additionally, the results indicate the favourable values of the diversity performance parameters with reference to Mean effective gain (MEG), Envelope correlation coefficient (ECC), Diversity gain (DG), Total active reflection coefficient (TARC), and Channel capacity loss (CCL). Moreover, it demonstrates high isolation (<−20 dB) within the desired bandwidth. These superior characteristics make it compatible for 5G NR frequency bands N257(26.5-29.5 GHz), N258 (24.5-27.5 GHz), N259 (39.5-43.5 GHz) and N260 (37-40 GHz), enabling its use in various countries including the China, European Union, Sweden, Korea, Japan, United States of America, Canada and Australia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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