Modelling variable linear polarization produced by Co-rotating Interaction Regions (CIRs) across optical recombination lines of Wolf–Rayet stars
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Massive star winds are structured both stochastically (‘clumps’) and often coherently (Co-rotation Interaction Regions, or CIRs). Evidence for CIRs threading the winds of Wolf–Rayet (WR) stars arises from multiple diagnostics including linear polarimetry. Some observations indicate changes in polarization position angle across optical recombination emission lines from a WR star wind but limited to blueshifted Doppler velocities. We explore a model involving a spherical wind with a single conical CIR stemming from a rotating star as qualitative proof-of-concept. To obtain a realistic distribution of limb polarization and limb darkening across the pseudo-photosphere formed in the optically thick wind of a WR star, we used Monte Carlo radiative transfer (MCRT). Results are shown for a parameter study. For line properties similar to WR 6 (EZ CMa; HD 50896), combining the MCRT results, a simple model for the CIR, and the Sobolev approximation for the line formation, we were able to reproduce variations in both polarization amplitude and position angle commensurate with observations. Characterizing CIRs in WR winds has added importance for providing stellar rotation periods since the vsin i values are unobtainable because the pseudo-photosphere forms in the wind itself.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».