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Enregistrement W4386948838 · doi:10.5435/jaaos-d-22-00340

Nationwide Effect of COVID-19 on Cases Performed During Pediatric Orthopaedic Surgery Fellowship Training in the United States

2023· article· en· W4386948838 sur OpenAlexaff
Jason Silvestre, Terry L. Thompson, John M. Flynn

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Academy of Orthopaedic Surgeons · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensObject Research Systems (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Graduate medical educationAccreditationOrthopedic surgeryEmergency medicineOutbreakSubspecialtyFoot (prosody)Family medicineSurgeryInternal medicineInfectious disease (medical specialty)DiseaseMedical education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The COVID-19 pandemic negatively affected surgical training in the United States. We hypothesized that reported case volume during pediatric orthopaedic surgery fellowship training would decrease markedly during the 2019 to 2020 academic year, which corresponded with the COVID-19 outbreak. METHODS: The Accreditation Council for Graduate Medical Education provided nationwide case logs for accredited pediatric orthopaedic surgery fellows (2017 to 2021). Annual reported case volumes were extracted and summarized as means ± SD. Parametric tests were used to compare annual case volumes. RESULTS: A total of 149 pediatric orthopaedic fellows from 23 accredited fellowships were included. A 16% year-over-year (YoY) decrease was noted in the reported case volume during the 2019 to 2020 academic year (238 ± 80 vs. 255 ± 60, P < 0.001). Nonacute case categories had the most notable YoY percentage decreases: Soft Tissue: Transfer, Lengthen, Release (-42%); Clubfoot (-34%); and Foot and Ankle Deformity (-31%). Acute case categories had the most notable YoY percentage increases: Trauma Lower Limb (12%) and Trauma Upper Limb (10%). A subsequent 42% YoY increase was noted in the reported case volume during the 2020 to 2021 academic year. DISCUSSION: A 16% YoY decrease was noted in the reported case volume during the 2019 to 2020 academic year, which corresponded to widespread economic shutdowns during the initial COVID-19 outbreak. Nonacute cases experienced the greatest negative effect. The results from this study may inform the orthopaedic surgery community on the effect of future national emergencies, such as viral outbreaks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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