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Enregistrement W4386949915 · doi:10.3168/jdsc.2023-0397

Association of transition cow health with pregnancy per artificial insemination and pregnancy loss in Holstein cows submitted to a Double-Ovsynch protocol for first service

2023· article· en· W4386949915 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJDS Communications · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtificial inseminationMedicinePregnancyMetritisObstetricsInseminationLactationLogistic regressionAnimal scienceGynecologyIce calvingInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This observational study was conducted to evaluate the effect of transition cow health on pregnancy per artificial insemination (P/AI) and pregnancy loss (PL) in cows submitted to a Double-Ovsynch protocol (DO) for first service. Lactating Holstein cows (n = 15,041) from one commercial dairy farm in northern Germany between January 2015 to December 2021 were enrolled into a modified Double-Ovsynch protocol (GnRH, 7 d later PGF2α, 3 d later GnRH, 7 d later GnRH, 7 d later PGF2α, 24 h later PGF2α, 32 h later GnRH, and 16 to 18 h later timed artificial insemination) for first service at 72 ± 3 d in milk. Pregnancy was diagnosed at 32 and 60 d post-AI via transrectal ultrasonography. Pregnancy loss was defined as the proportion of cows diagnosed pregnant 32 d post-artificial insemination that were diagnosed nonpregnant 60 d post-artificial insemination. Health-related events (i.e., milk fever [MF], hyperketonemia [KET], retained fetal membranes [RFM], metritis, mastitis, left displaced abomasum [LDA]) were assessed by farm personnel using standard operating procedures. Multivariable logistic regression was used for testing potential associations between transition cow health event occurrence and outcome variables, including P/AI and PL. Three separate models were built for cows in first lactation, second lactation, and ≥third lactation. Overall, 20.0% (885/4,430), 34.9% (1,391/3,989), and 53.9% (3,570/6,622) of cows had at least one transition cow health event for first, second, and ≥third lactations, respectively. The most prevalent transition cow health event for first-lactation cows was metritis (10.7%; [473/4,430]), whereas second-lactation cows suffered mostly from mastitis (16.6%; [664/3,989] and KET (16.6%; [661/3,989]), and cows with ≥third lactations were mostly affected by KET (33.2%; [2,198/6,622]). We observed a negative association between inflammatory disorders (i.e., RFM, metritis, mastitis) and P/AI in all cows irrespective of parity. Metabolic disorders (i.e., MF, KET, LDA) were negatively associated with P/AI only in multiparous cows. Irrespective of parity, only uterine diseases (i.e., RFM, metritis) were significantly associated with PL. These results show that enrolling cows into a fertility protocol, such as DO, cannot overcome the carryover effects of inflammatory and metabolic disorders on P/AI and PL and highlight the importance of optimizing transition cow health as a prerequisite for achieving high fertility in a DO protocol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,780
Score d'incertitude au seuil0,588

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle