Health Care Contact Days Experienced by Decedents With Advanced GI Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Frequent visits to health care facilities can be time intensive and all-consuming for people with cancer. We measured health care contact days (days with healthcare contact outside the home) among decedents with advanced GI cancer and examined sources of contact days, their associations with demographic and clinical factors, and their temporal patterns over the course of illness. METHODS: We conducted a retrospective cohort study using a tumor registry and electronic medical record data for decedents with stage IV GI cancer between 2011 and 2019 in a large health care network in MN. We determined contact days from diagnosis to death using chart review. Using multivariable beta regression adjusted for sociodemographic and clinical characteristics offset by survival, we calculated adjusted estimates of contact days and determined patient-level factors associated with percentage of contact days. RESULTS: We identified 809 patients eligible for analysis (median [IQR] age at diagnosis, 65 [56-73] years). The median (IQR) overall survival was 175 (56-459) days. Patients spent a median (IQR) of 25.8% (17.4%-39.1%) of these as contact days. Of these days, 83.6% were spent on outpatient visits. In the multivariable analysis, older age, Black race, and never receiving systemic cancer-directed treatment were associated with a higher percentage of contact days. The percentage of contact days was highest in the first month after diagnosis (39.6%) and before death (32.2%), with a more moderate middle phase (U-shaped curve). CONCLUSION: Decedents with advanced GI cancer spend 1 in 4 days alive with health care contact, despite a median survival of under 6 months. This is even higher immediately postdiagnosis and near death. These findings highlight the need to understand sources of variation, benchmark appropriate care, and deliver more efficient care for this vulnerable population with limited time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle