Bedside Intestinal Ultrasound Performed in an Inflammatory Bowel Disease Urgent Assessment Clinic Improves Clinical Decision-Making and Resource Utilization
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Patients with inflammatory bowel disease (IBD) require accessible, timely, and noninvasive strategies to monitor disease. The aim was to assess the integration of intestinal ultrasound (IUS) on decision-making and endoscopy utilization in a standardized care pathway. Methods This prospective, multicenter, international, observational cohort study included patients seen within a centralized model for IBD care was conducted during the COVID pandemic. Patients were evaluated with IUS alone or in combination with an in-clinic, unsedated sigmoidoscopy. Demographic, clinical, laboratory, and imaging data, clinical decisions, and need for urgent endoscopy, hospitalization, and surgeries were recorded. Results Of the 158 patients included, the majority had an established diagnosis of Crohn’s disease (n = 123, 78%), and 47% (n = 75) of patients were on biologic therapy. IUS identified active inflammation in 65% (n = 102) of patients, and strictures in 14% (n = 22). Fecal calprotectin levels correlated with inflammation detected on IUS (median of 50 μg/g [Q1–Q3: 26–107 μg/g] without inflammation and 270 μg/g [Q1–Q3: 61–556 μg/g] with inflammation; p = 0.0271). In the majority of patients, clinical assessment with IUS led to an acute change in IBD-specific medications (57%, n = 90) and avoided or delayed the need for urgent endoscopy (85%, n = 134). Four patients were referred for urgent surgical consultation. Conclusions Point-of-care IUS used in a flare clinic pathway is a useful strategy to improve effective IBD care delivery and to assist in therapeutic management decisions, in many cases avoiding the acute need for endoscopy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle