MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4386952441 · doi:10.1109/iceccme57830.2023.10253434

Optimal Protection Coordination for Inverter-based Islanded Microgrids Utilizing an Optimized Time-Current-Voltage Characteristic

2023· article· en· W4386952441 sur OpenAlexaffabout
Youssef H. El Gohary, Talal Elemamali Sati, Ahmed Osman, Mostafa F. Shaaban

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Systems Fault Detection
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesAmerican University
Mots-clésBackupMicrogridOvercurrentRelayComputer scienceTrippingInverterVoltageMargin (machine learning)Fault (geology)Linear programmingPower-system protectionProtective relayControl theory (sociology)SoftwareControl engineeringElectric power systemEngineeringPower (physics)Electrical engineeringCircuit breakerAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the higher utilization of inverter-interfaced distributed generators (IIDGs) into the distribution networks, major protection challenges became more prevalent, as they are characterized by their low fault current contribution which results in a narrow coordination margin between primary and backup relays. This paper proposes an optimized time-current-voltage tripping characteristic for directional over-current relays (DOCRs). The goal is to minimize the overall operation time of relays as much as possible, and this is achieved by formulating the optimal protection coordination (OPC) problem as a constrained non-linear programming problem, which is then solved using the precise mathematical tools provided by the General Algebraic Modeling System (GAMS) optimization software. Lastly, the suggested relay characteristic is evaluated on a radial microgrid with nine buses, which is a component of the urban Canadian distribution network, to verify its effectiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,935
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetPower Systems Fault DetectionTravaux en français237 207