Insulated Concrete Form (ICF) Foundation as Solar Thermal Energy Storage Integrated with Reverse Osmosis/Thermal Water Desalination Plant for Cold Climate
Notice bibliographique
Résumé
Reverse osmosis (RO) and thermal water desalination are considered as the most effective water treatment techniques. In reverse osmosis water treatment, a preheating step can help to improve water production by reducing the compressor pumping power. In thermal water desalination, thermal energy is needed in different parts to increase the water temperature for the evaporator step. This paper presents an innovative approach to using insulated concrete form (ICF) foundations as a solar thermal energy storage system in conjunction with reverse osmosis or thermal water desalination plant in cold climates. The proposed system combines renewable energy and desalination technology to provide a sustainable solution for water scarcity in remote areas. The ICF foundation serves as a heat storage, which stores excess heat generated by solar thermal collectors during the day. It releases it during the night to meet the heating needs of the water desalination plant. Two different ICF-based systems are modeled and simulated using TRNSYS software and compared with a system without thermal energy storage to investigate the advantages of ICF-based systems. It is shown that the ICF-based system has 33% and 43% higher solar fraction and collector efficiency, respectively, than a base case system with a solar thermal collector. It is shown that the intermittency of sunlight is compensated by means of thermal storage, and the system is a viable solution for the water desalination preheating process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».