Do clinical practice guidelines follow sustainable healthcare principles? A review of respiratory guidance
Notice bibliographique
Résumé
Background Respiratory care is an important site for climate action, given that common treatments for conditions such as asthma and COPD produce significant greenhouse gas emissions, even as respiratory health is negatively impacted by climate change. Clinical guidelines provide key information for healthcare professionals and can promote approaches to healthcare that can mitigate negative environmental impacts, and optimise patient treatment, care delivery, and equitable outcomes, and bring awareness and legitimacy to sustainable healthcare practices. Methods Twenty national and international clinical respiratory guidelines were purposively selected and screened for inclusion of four principles of sustainable clinical practice: prevention, patient empowerment and self-care, lean service delivery, and low carbon alternatives. A screening framework specific to respiratory care implications was developed and used to review each guideline for mention of relevant topics, recommendations, and explicit links to sustainability in relation to each principle. Findings Sustainable clinical care principles were evident in most guidelines reviewed, environmental sustainability was mentioned infrequently. Many guidelines emphasised prevention (more secondary than primary) and support for patient preference and streamlining care, yet there was rarely mention of how these recommendations could contribute to lowering the environmental impacts of health systems. Low carbon alternatives were mentioned in only three guidelines. Conclusions While many clinical respiratory guidelines make recommendations in accordance with the principles of prevention, patient empowerment and self-care, and lean service delivery, reducing the carbon footprint of healthcare was rarely mentioned in the guidelines. Including explicit attention to the environmental impact of clinical care in guidance could support efforts to reduce the wider harms of healthcare, meanwhile, noting the clinical benefits of sustainable approaches could promote the uptake of recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».