Age-related increases in right hemisphere support for prosodic processing in children
Notice bibliographique
Résumé
Language comprehension is a complex process involving an extensive brain network. Brain regions responsible for prosodic processing have been studied in adults; however, much less is known about the neural bases of prosodic processing in children. Using magnetoencephalography (MEG), we mapped regions supporting speech envelope tracking (a marker of prosodic processing) in 80 typically developing children, ages 4-18 years, completing a stories listening paradigm. Neuromagnetic signals coherent with the speech envelope were localized using dynamic imaging of coherent sources (DICS). Across the group, we observed coherence in bilateral perisylvian cortex. We observed age-related increases in coherence to the speech envelope in the right superior temporal gyrus (r = 0.31, df = 78, p = 0.0047) and primary auditory cortex (r = 0.27, df = 78, p = 0.016); age-related decreases in coherence to the speech envelope were observed in the left superior temporal gyrus (r = - 0.25, df = 78, p = 0.026). This pattern may indicate a refinement of the networks responsible for prosodic processing during development, where language areas in the right hemisphere become increasingly specialized for prosodic processing. Altogether, these results reveal a distinct neurodevelopmental trajectory for the processing of prosodic cues, highlighting the presence of supportive language functions in the right hemisphere. Findings from this dataset of typically developing children may serve as a potential reference timeline for assessing children with neurodevelopmental hearing and speech disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».