Creating Order in Ultrastable Phosphonate Metal–Organic Frameworks via Isolable Hydrogen-Bonded Intermediates
Notice bibliographique
Résumé
The stability presented by trivalent metal–organic frameworks (MOFs) makes them an attractive class of materials. With phosphonate-based ligands, crystallization is a challenge, as there are significantly more binding motifs that can be adopted due to the extra oxygen tether compared to carboxylate counterparts and the self-assembly processes are less reversible. Despite this, we have reported charge-assisted hydrogen-bonded metal–organic frameworks (HMOFs) consisting of [Cr(H 2 O) 6 ] 3+ and phosphonate ligands, which were crystallographically characterized. We sought to use these HMOFs as a crystalline intermediate to synthesize ordered Cr(III)-phosphonate MOFs. This can be done by dehydrating the HMOF to remove the aquo ligands around the Cr(III) center, forcing metal–phosphonate coordination. Herein, a new porous HMOF, H-CALF-50, is synthesized and then dehydrated to yield the MOF CALF-50. CALF-50 is ordered, although it is not single crystalline. It does, however, have exceptional stability, maintaining crystallinity and surface area after boiling in water for 3 weeks and soaking in 14.5 M H 3 PO 4 for 24 h and 9 M HCl for 72 h. Computational methods are used to study the HMOF to MOF transformation and give insight into the nature of the structure and the degree of heterogeneity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».