The fundamentals of fibroblast growth factor 9
Notice bibliographique
Résumé
Fibroblast growth factor 9 (FGF9) was first identified during a screen for factors acting on cells of the central nervous system (CNS). Research over the subsequent two decades has revealed this protein to be a critically important and elegantly regulated growth factor. A hallmark control feature is reciprocal compartmentalization, particularly during development, with epithelium as a dominant source and mesenchyme a prime target. This mesenchyme selectivity is accomplished by the high affinity of FGF9 to the IIIc isoforms of FGFR1, 2, and 3. FGF9 is expressed widely in the embryo, including the developing heart and lungs, and more selectively in the adult, including the CNS and kidneys. Global Fgf9-null mice die shortly after birth due to respiratory failure from hypoplastic lungs. As well, their hearts are dilated and poorly vascularized, the skeleton is small, the intestine is shortened, and male-to-female sex reversal can be found. Conditional Fgf9-null mice have revealed CNS phenotypes, including ataxia and epilepsy. In humans, FGF9 variants have been found to underlie multiple synostoses syndrome 3, a syndrome characterized by multiple joint fusions. Aberrant FGF9 signaling has also been implicated in differences of sex development and cancer, whereas vascular stabilizing effects of FGF9 could benefit chronic diseases. This primer reviews the attributes of this vital growth factor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».