Income inequality and ‘hospitalisations of despair’ in Canada: a study on longitudinal, population-based data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rates of drug overdoses, alcohol-related liver disease and suicide attempts represent a major public health burden in Canada. While the existing literature does highlight some evidence of association between income inequality and mental health and deaths of despair, no existing research has investigated more intermediate events. As such, the objective of the current study is to investigate the association between income inequality and hospitalisations of despair over time. METHODS: Data from the 2006 Canadian Census, the 2007/2008 Canadian Community Health Survey and the 2007-2018 Discharge Abstract Database were linked. Data were analysed using Cox proportional hazards modelling accounting for robust standard errors at the area level to investigate associations between income inequality at baseline and hazards for hospitalisations of despair, hospitalisations attributable to drug overdose, alcohol-related liver disease and suicide attempts, and all-cause hospitalisations, while controlling for sociodemographics characteristics (including income) and relevant area-level variables. RESULTS: The results highlighted statistically significant associations between income inequality and hazard of hospitalisations of despair (HR 1.38, 95% CI 1.06 to 1.80), hospitalisations related to drug overdose (HR 1.51, 95% CI 1.07 to 2.13) and all-cause hospitalisations (HR 1.17, 95% CI 1.05 to 1.30). The association between income inequality and hospitalisations related to alcohol-related liver disease and suicide attempts/self-harm were not statistically significant. CONCLUSION: Overall, the results showed evidence of associations between income inequality and hospitalisations of despair, drug overdose-related hospitalisations and all-cause hospitalisations. These findings are applicable to upstream policy discussion regarding reducing income inequality and identify potential points of intervention for prevention of drug overdose, alcohol-related liver disease and suicide attempts/self-harm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».