Improving flow and fluidization quality of fine and ultrafine particles via nanoparticle modulation
Notice bibliographique
Résumé
Fine and ultrafine particles possess great potential for industrial applications ascribed from their huge specific surface area and ability to provide good gas–solid contact. However, these powders are inherently cohesive, making it challenging to achieve smooth flow and fluidization. This challenge can be well-resolved by nanoparticle modulation (nano-modulation), where a small amount of nanoparticles is uniformly mixed with the cohesive fine/ultrafine powders. Through nano-modulation, the fluidization system of cohesive powders exhibits distinguishable minimum fluidization velocity, enlarged bed expansion ratio (particularly the dense phase expansion), and scarcer, smaller, and slower moving bubbles, indicating improved flow and fluidization quality. The purpose of the current work is to systematically summarize the state-of-the-art progress in the fluidization and utilization of fine and ultrafine particles via the nanoparticle modulation method. Accordingly, a broader audience can be enlightened regarding this promising fine/ultrafine particle fluidization technology, so as to provoke their attention and encourage interdisciplinary integration and industry-academia collaborative research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».