Clinical impact of analgesic-sedative agents and peri-operative clinical status on white matter brain injury in preterm infants following surgical NEC
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The potential influence of exposure to analgesic-sedative agents (ASA) before, during, and after surgical NEC and peri-operative clinical status on white matter injury (WMI) in preterm infants has not been fully defined, and a comprehensive evaluation may inform future research and clinical interventions. METHODS: A retrospective study comparing ASA exposure before/during /after surgical NEC and peri-operative clinical status in neonates with and without WMI. RESULTS: Infants with any WMI (grade 2-4, n = 36/67, 53.7%) had a higher number of surgical procedures receiving ASA (5 [IQR: 3, 8] vs. 3 [2, 4]; p = 0.002) and had a longer duration of hypotension during their first (48.0 hours [26.0, 48.0] vs. 15.5 [6, 48]; p = 0.009) and second surgery (20 hours [0, 48h] vs. 0 [0, 22]; p = 0.017), received more hydrocortisone (35% vs.13.3%,p = 0.04) than those without any WMI. There were no differences in fentanyl/morphine/midazolam exposure before/during/after the NEC onset in the two groups.Infants with severe WMI (19/67, 28.3%, grade 3/4) had a higher incidence of AKI (P = 0.004), surgical morbidity (p = 0.047), more surgical procedures (6.5 [3, 10] vs. 4 [2, 5]; p = 0.012), and received higher mean fentanyl doses(p = 0.03) from birth until NEC onset than those without severe WMI. The univariate associations between these factors and severe WMI remained insignificant after multivariable logistic regression. CONCLUSION: Infants with WMI had more surgical procedures receiving ASA and had a longer duration of hypotension during surgeries. A large multicenter prospective study is needed to understand the full impact of ASA.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle