Study protocol for virtual leisure investigating the effect of virtual reality-delivered stress reduction, entertainment and distraction on the use of coercion and need-based medication and patient satisfaction at a closed psychiatric intensive care unit - a mixed-methods pilot clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The environment at a psychiatric inpatient ward can lead to emotional distress and behavioural deviations in vulnerable individuals potentially resulting in conflicts, increased use of need-based medication and coercive actions, along with low satisfaction with treatment. To accommodate these challenges, recreational and entertaining interventions are recommended. The tested interventions have, however, shown varying effects and demand a high degree of planning and staff involvement while being difficult to adapt to individual needs. Virtual reality (VR) may help overcome these challenges. METHODS AND ANALYSIS: The study is a mixed-methods clinical trial with a target sample of 124 patients hospitalised at a closed psychiatric ward in the capital region of Denmark. Outcomes (eg, coercion, need-based medication and perceived stress) for a 12-month period where all patients are offered VR-based recreational experiences during their hospitalisation will be compared with outcomes for a 12-month period where VR is not offered. Feasibility and acceptability will be explored with qualitative interviews supplemented with non-participant observations and focus groups. The study began on 1 January 2023, and we expect to complete data collection by 31 December 2024. ETHICS AND DISSEMINATION: The study is registered at Danish Data Protection Agency (j.no P-2022-466) and is approved by the Committee on Health Research Ethics of the capital region of Denmark (j.no 22013313). All patients will be required to provide informed consent. Results from this study will be disseminated via peer-reviewed journals and congress/consortium presentations. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT05654740.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».