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Enregistrement W4386956082 · doi:10.1029/2022gb007644

Arctic Permafrost Thawing Enhances Sulfide Oxidation

2023· article· en· W4386956082 sur OpenAlexaboutno aff
Preston Kemeny, Gen Li, Madison M. Douglas, William M. Berelson, Austin J. Chadwick, Nathan F. Dalleska, Michael P. Lamb, William Larsen, John S. Magyar, Nick E. Rollins, J. C. Rowland, M. Isabel Smith, Mark A. Torres, Samuel M. Webb, Woodward W. Fischer, A. Joshua West

Notice bibliographique

RevueGlobal Biogeochemical Cycles · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Defense Science and Engineering GraduateResnick Sustainability Institute for Science, Energy and Sustainability, California Institute of TechnologyCalifornia Institute of TechnologyU.S. Department of EnergyNational Science Foundation
Mots-clésPermafrostWeatheringAlkalinityBiogeochemical cycleSulfateEnvironmental chemistryCarbon cycleDissolved organic carbonArcticSulfideCarbon dioxideSedimentTotal organic carbonBiogeochemistryEnvironmental scienceSulfur cycleGeologyOceanographyGeochemistryChemistryGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Permafrost degradation is altering biogeochemical processes throughout the Arctic. Thaw‐induced changes in organic matter transformations and mineral weathering reactions are impacting fluxes of inorganic carbon (IC) and alkalinity (ALK) in Arctic rivers. However, the net impact of these changing fluxes on the concentration of carbon dioxide in the atmosphere ( p CO 2 ) is relatively unconstrained. Resolving this uncertainty is important as thaw‐driven changes in the fluxes of IC and ALK could produce feedbacks in the global carbon cycle. Enhanced production of sulfuric acid through sulfide oxidation is particularly poorly quantified despite its potential to remove ALK from the ocean‐atmosphere system and increase p CO 2 , producing a positive feedback leading to more warming and permafrost degradation. In this work, we quantified weathering in the Koyukuk River, a major tributary of the Yukon River draining discontinuous permafrost in central Alaska, based on water and sediment samples collected near the village of Huslia in summer 2018. Using measurements of major ion abundances and sulfate () sulfur ( 34 S/ 32 S) and oxygen ( 18 O/ 16 O) isotope ratios, we employed the MEANDIR inversion model to quantify the relative importance of a suite of weathering processes and their net impact on p CO 2 . Calculations found that approximately 80% of in mainstem samples derived from sulfide oxidation with the remainder from evaporite dissolution. Moreover, 34 S/ 32 S ratios, 13 C/ 12 C ratios of dissolved IC, and sulfur X‐ray absorption spectra of mainstem, secondary channel, and floodplain pore fluid and sediment samples revealed modest degrees of microbial sulfate reduction within the floodplain. Weathering fluxes of ALK and IC result in lower values of p CO 2 over timescales shorter than carbonate compensation (∼10 4 yr) and, for mainstem samples, higher values of p CO 2 over timescales longer than carbonate compensation but shorter than the residence time of marine (∼10 7 yr). Furthermore, the absolute concentrations of and Mg 2+ in the Koyukuk River, as well as the ratios of and Mg 2+ to other dissolved weathering products, have increased over the past 50 years. Through analogy to similar trends in the Yukon River, we interpret these changes as reflecting enhanced sulfide oxidation due to ongoing exposure of previously frozen sediment and changes in the contributions of shallow and deep flow paths to the active channel. Overall, these findings confirm that sulfide oxidation is a substantial outcome of permafrost degradation and that the sulfur cycle responds to permafrost thaw with a timescale‐dependent feedback on warming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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