Relationship-building, community-building, and security of the building: staff perspectives on tenant retention in permanent supportive housing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives: The objective of this article is to explore how housing practitioners navigate the challenge of tenant retention within Permanent Supportive Housing (PSH) programs and the practices they associate with program success. Methods: This article draws on semistructured interviews with 10 housing practitioners from 7 organizations operating 8 PSH programs in Edmonton, a city with roughly one million people in Alberta, Canada. Results: This article focuses on 3 specific challenges that have implications for the retention of residents: (1) interpersonal conflict, (2) property damage, and (3) guest management. It also focuses on 3 “promising practices” that practitioners have utilized to mitigate these challenges: (1) relationship-building, (2) community-building, and (3) security of the buildings. Conclusions: Tenant retention is integral to the realization of positive program outcomes in PSH. There are several factors affecting tenant retention. To address these challenges, the staff interviewed in this research found success in building programmatic elements that fostered positive interpersonal relationships, managed the behavior of guests on the property, and ensured the physical integrity of the buildings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».