Notice bibliographique
Résumé
Catastrophes unsettle our safe places within the world. As such, they provide an interesting site to analyze the intersection of our affective and political lives. Bringing radical democratic thinking, affect theory, psychoanalysis, and discursive analysis to bear on contemporary catastrophic events, Democracy and Event presents a fresh perspective on the study of affect and its impact on democratic sensibilities and practices. Situated in different countries with differing institutional histories and cultures – the Grenfell Tower fire in London, England (2017); the SARS epidemic in Toronto, Canada (2003); the Parkland shooting in Florida (2018); the early days of the COVID-19 crisis and the murder of George Floyd in Minneapolis, USA (2020) – Elaine Stavro interprets the rhetoric, discourse, and affective communication of politicians and passionate protestors. She examines their linkages to well-established organizations informed by democratic ideals, as well as the context in which they arise, which have a bearing on their ability to challenge neoliberal and authoritarian practices. Inspired by the urgent need to bring theory back to politics and politics back to theory, Elaine Stavro demonstrates how theory might inform our attitudes to contemporary events while recognizing that political action and events cannot be captured in their complexity by theory. Her skillful engagement with various theoretical approaches, read through the lens of catastrophic events, will speak to a wide-ranging scholarly readership in numerous academic fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,010 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».