An ease-off tooth surface redesign for spiral bevel gears considering misalignment under actual working conditions
Notice bibliographique
Résumé
To improve the loaded performance of spiral bevel gears, a novel tooth surface redesign method considering misalignment is proposed based on ease-off. First, the digital features of the contact pattern were extracted, and the equivalent misalignment was obtained by an optimal method according to the minimum deviation of the contact path. Second, a pinion target surface whose performance under misalignment was consistent with the original gear in standard position was built, and a pinion surface with good meshing performance under misalignment was redesigned with equivalent misalignment. Third, the flank modification was carried out to cut down on the loaded transmission error of gear under misalignment. Through simulations, it is found the transmission error and the contact path of redesign gear considering misalignment were the same as original gear in standard position. The loaded transmission error amplitude of original gear under misalignment was 43.91% higher than original gear in standard position, and the loaded transmission error amplitude of redesign gear after optimization under misalignment was 44.73% lower than original gear in standard position and 61.60% lower than original gear under misalignment. The tooth surface stress of redesigned gear after optimization under misalignment was also significantly improved. This proposed redesign method, which considers misalignment on the basis of ease-off, can greatly improve the loaded meshing quality of gear under actual working conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».