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Enregistrement W4386959471 · doi:10.1016/j.envpol.2023.122604

Spatial distribution and speciation of mercury in a recovering deepwater redfish (Sebastes mentella) population from St. Lawrence Estuary and Gulf, Canada

2023· article· en· W4386959471 sur OpenAlexaffabout
Fella Moualek, Dominic Belanger, Mathieu Babin, Geneviève J. Parent, Dominic E. Ponton, Marc Amyot, Caroline Senay, Dominique Robert, Zhe Lu

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Pollution · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalFisheries and Oceans CanadaUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSebastesEstuaryFisheryMethylmercuryPopulationMercury (programming language)FishingEnvironmental scienceBioaccumulationBiologyEcologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mercury (Hg) pollution poses a significant threat to the environment, particularly in the form of methylmercury (MeHg). However, little is known about the distribution and influencing factors of Hg in deep-sea (>200m) fish, which is crucial for assessing potential health risks to fish and humans. In Canada, the deepwater redfish (Sebastes mentella) has been designated as an endangered species. After a 25-year fishing moratorium, the redfish population in the St. Lawrence Estuary and Gulf is recovering, and resuming of commercial fishing and human consumption are expected. This study aimed to investigate the distribution of MeHg and total Hg (THg) in the muscle of redfish, as well as the factors influencing its distribution, and to assess the potential human health risks associated with redfish consumption. The redfish samples (n = 123) were collected by Fisheries and Oceans Canada in 2019. The concentrations of THg and MeHg in redfish muscle were determined to be 93.3 ± 183 ng/g (mean ± SD, wet weight) and 78.2 ± 149 ng/g, respectively. Large redfish (>30 cm) accumulated 20 to 30 times more Hg than small redfish (17–30 cm). Small redfish from the Estuary-Western Gulf had higher levels of MeHg and THg than those from the Laurentian Channel and the Northeast Gulf, but the Hg availability to redfish among the three areas were similar. Significant predictors of MeHg concentrations in redfish muscle were determined to be fish length, muscle moisture, δ15N, and N%. MeHg consumption by the general population with an average fish consumption rate is not anticipated to have adverse effects. This study establishes a baseline for future Hg monitoring in the deep water environments in this region. Further research is required to elucidate the cause-effect relationships between various environmental and biological parameters that influence Hg accumulation in deep-sea biota.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,185

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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